Introducción a IoT v2.0 Cuestionario del Capítulo 4 Respuestas

Esta prueba cubre el contenido presentado en el capítulo 4 de IoT 2.0. Esta prueba se diseñó a modo de práctica. Podrá realizar varios intentos.

Hay varios tipos de tareas que pueden estar disponibles en este cuestionario. En algunos tipos de tareas, se permite obtener una puntuación parcial para promover el aprendizaje. Tenga presente que, en tareas con varias respuestas, se pueden deducir puntos por seleccionar opciones incorrectas.

1. ¿Qué término se utiliza para describir la inteligencia que demuestran las máquinas?

Inteligencia natural
Inteligencia artificial *
IBN
Aprendizaje automático

Explicación:
La inteligencia artificial (AI) hace referencia a los sistemas que imitan funciones cognitivas como el aprendizaje y la resolución de problemas que normalmente están asociadas con los seres humanos. Esta es la razón por la que la AI también se define como la inteligencia que demuestran las máquinas.

2. ¿Verdadero o falso?
Un dispositivo que reduce el consumo de energía durante la demanda pico se considera un dispositivo inteligente.

Verdadero *
Falso

Explicación:
Los dispositivos inteligentes tienen la capacidad para modificar el comportamiento según el entorno.

3. ¿Qué campo tradicionalmente ha estado vinculado con la automatización?

robótica *
educación
deportes
medicina

Explicación:
La automatización comúnmente se ha asociado al sector de fabricación y se ha vinculado con el campo de la robótica, pero en la actualidad la automatización está en todas partes.

4. ¿Qué tecnología usa AI y otras tecnologías para volver a configurar una red para cumplir con los niveles de servicio?

JSON
CSV
IBN *
ML

Explicación:
Las redes basadas en la intención (IBN) utilizan la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) para controlar la función de una red para lograr un propósito específico. Si no se cumple un nivel de servicio en particular, la red con base en la intención puede generar una alerta, hacerle sugerencias o automáticamente volver a configurar la red.

5. ¿Qué tres tecnologías controlan las funciones de red para lograr una intención deseada en una red basada en la intención? (Elija tres opciones).

Aprendizaje automático *
análisis avanzado
Inteligencia artificial *
Computación en la nube
Automatización*
más simples

Explicación:
Las redes basadas en la intención aprovechan la automatización, la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático para controlar las funciones de red para lograr un propósito específico o intención.

6. ¿Qué tecnología ML puede utilizarse para identificar y rastrear personas específicas?

reconocimiento de formas
detección de fraudes de tarjetas de crédito
lectores de libros electrónicos
reconocimiento facial *

Explicación:
El uso cada vez mayor de cámaras ha fomentado el reconocimiento facial, el cual crea un patrón de características faciales específicas que se utiliza para identificar y rastrear personas.

7. ¿Qué tecnología permite funciones tales como el reconocimiento del habla, recomendaciones de productos y detección de fraudes con tarjetas de crédito?

IBN
Inteligencia natural
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático*

Explicación:
El aprendizaje automático brinda a las computadoras la versatilidad para obtener información del entorno y, a continuación, responder o actuar respecto de determinadas condiciones. Algunos usos prácticos del aprendizaje automático incluyen la detección de códigos malicioso, la detección de intrusos en la red, el reconocimiento óptico de caracteres, el reconocimiento del habla por computadora y de la visión por computadora.

8.¿Cuáles son dos características de la inteligencia artificial? (Elija dos opciones).

Utiliza los agentes inteligentes que interactúan con el entorno y toman decisiones para alcanzar un objetivo específico.*
Utiliza los sistemas que imitan funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje y la resolución de problemas.*
La inteligencia artificial utiliza técnicas estadísticas para brindarles a las computadoras la capacidad para obtener información de su entorno.
Es una tecnología de red ágil y con capacidad de respuesta que se extiende y se adapta fácilmente para cumplir con los requisitos empresariales.
Traduce las intenciones en políticas y luego, utiliza la automatización para implementar las configuraciones de red correspondientes.

Explicación:
La inteligencia artificial, también conocida como AI, es la inteligencia que demuestran las máquinas. La AI utiliza agentes inteligente para percibir el entorno y tomar decisiones para lograr una meta u objetivo específico. Los sistemas de AI imitan las funciones cognitivas normalmente asociadas a la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.

9. ¿Qué elemento del modelo IBN organiza las políticas y configura sistemas?

Activación*
Traducción
Aseguramiento
la infraestructura virtual y física

Explicación:
El elemento de activación de IBN ocurre después de que se haya especificado la intención y se hayan creado las políticas. Esto permite que se aprovisionen dispositivos individuales para que coincidan con las políticas basadas en la intención.

10. ¿Qué es la inteligencia artificial?

la intersección de innovación y sociedad
la capacidad de un dispositivo de «aprender» según un código y los datos proporcionados *
la conectividad de varios dispositivos y la transmisión de datos a través de Internet
la recopilación de datos a partir de sensores

Explicación:
La inteligencia artificial es una lógica que se muestra en los dispositivos electrónicos que se encuentran programados para aprender y modificar su propio código según parámetros y datos.

11. ¿Cuáles son dos ejemplos de automatización? (Elija dos opciones).

Un cliente utiliza servicios bancarios en línea para pagar una factura.
El propietario arranca un automóvil de forma remota.
Un usuario cambia los canales de TV a través de un control remoto inalámbrico.
Un edificio ajusta automáticamente la calefacción y las luces según la rutina de los ocupantes. *
Un robot limpia un derrame de sustancias químicas industriales.*

Explicación:
La automatización es cualquier proceso que limite o elimine la necesidad de intervención humana. En los ejemplos proporcionados, un edificio que ajusta automáticamente la iluminación y la calefacción y un robot que limpie derrames, no se requiere la intervención humana.

12. ¿Cuál es una función clave del elemento de traducción del modelo de red basada en la intención?

verificación de extremo a extremo del comportamiento de toda la red
aplicación de la intención empresarial a la configuración de la red*
verificación de la configuración antes de que se implementen los dispositivos
aprovisionamiento de políticas basadas en la intención

Explicación:
Existen tres elementos clave del modelo de red basado en la intención: aseguramiento, traducción y activación. El elemento de la traducción se ocupa de la capacidad para aplicar la intención empresarial a la configuración de la red.

13. ¿Qué acción se lleva a cabo en el elemento de aseguramiento del modelo IBN?

traducción de políticas
verificación y medida correctiva*
configuración de sistemas
verificaciones de integridad

Explicación:
El elemento de aseguramiento del modelo IBN se ocupa de la verificación de extremo a extremo del comportamiento de toda la red.

14. ¿Qué dos aplicaciones utilizan comúnmente tecnología ML? (Elija dos opciones).

Diseño gráfico
exploración de seguridad de patios de juego
Reconocimiento de voz*
detección de fraudes de tarjetas de crédito *
lectores de libros electrónicos

Explicación:
Algunos de los usos más comunes de la tecnología ML incluyen la recomendación de productos en línea, la detección de fraudes de tarjetas de crédito y el reconocimiento facial/del habla/de formas.

15. ¿Cuál es un requisito para que un dispositivo se considere un dispositivo inteligente?

El dispositivo puede tomar una decisión o adoptar un curso de acción según información externa. *
El dispositivo almacena datos que pueden recuperarse.
El dispositivo puede aceptar datos ingresados por un ser humano.
El dispositivo puede realizar una serie de pasos en función de un código programado.